AUTUMN SCHOOL: Inferencia Causal con Aprendizaje Automático
Los próxima semana, de miércoles 23 a viernes 25 de octubre, tendrá lugar en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la USC la celebración del curso Inferencia Causal con Aprendizaje Automático.
Contaremos con la presencia de ponentes de primer nivel en el campo de la IA, como Marcos de Prado, Francisco Herrera y Luis Seco.
PRESENTACIÓN DEL PROYECTO CiberEco-INCIBE
El viernes, 21 de junio de 2024, se presentó en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales el proyecto CiberEco-INCIBE y la nueva Cátedra de Economía de la Ciberseguridad. El acto estuvo presidido por el director del INCIBE, Félix Barrio y en su presentación participaron: Pilar Bermejo, Vicerrectora de Política Científica (USC), María Loureiro, IP del Proyecto CIBERECO, Mª José Barcia, vicedecana de la facultad y María Bastida, co-directora de la cátedra. El INCIBE contribuye a la financiación de este proyecto a través de los Fondos Next Generation de la Unión Europea.Más información
Objetivos del proyecto
El presente proyecto se centra en dos líneas temáticas.
ESTUDIO Y ATRIBUCIÓN DE CIBER AMENAZAS MEDIANTE TÉCNICAS INNOVADORAS
Se trata de estudiar amenazas externas no previamente estudiadas a nivel macroeconómico y dar respuesta a las siguientes preguntas: a) ¿cómo se relacionan las distintas ciber amenazas y brechas de ciberseguridad con situaciones de crisis política, eventos ambientales extremos y otras vulnerabilidades? b)¿qué características comparten las víctimas de los ciberataques? c) ¿cómo impactará la mayor recurrencia de eventos extremos a la ciberseguridad en España?; c) ¿qué sectores económicos, lugares y recursos pueden ser más susceptibles a ataques de ciberseguridad en los distintos escenarios climáticos futuribles?; d) ¿Podemos predecir sus impactos potenciales con la ayuda de modelos basados en inteligencia artificial?
AMPLIAR EL CONOCIMIENTO EXISTENTE A NIVEL MICROECONÓMICO
Nos centraremos en la vulnerabilidad del pequeño tejido empresarial en España, en concreto en las PYMES y autónomos. Trataremos de dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿hasta qué punto son conscientes las PYMES y autónomos de su exposición al riesgo en materia de ciber ataques en la actualidad?, ¿qué amenazas consideran más importantes?, ¿cuáles son las pérdidas que sufren de forma más habitual por fallos en su ciberseguridad?
Técnicas de análisis
Para el análisis de datos se utilizará la base de datos GLOBALSENTIMENT, propiedad del equipo de investigación, que contiene más de 300 millones de Tweets, escritos desde 2017 hasta la actualidad, relacionados con el cambio climático.
El análisis de sentimientoses una técnica de minería de datos que permite interpretar y clasificar emociones con datos de texto. Estas emociones y sentimientos están latentes en las conversaciones espontáneas.
Se creará un conjunto de datos con indicadores para comprender todo el espectro de impactos socioeconómicos y respuestas de comportamiento a los impactos del cambio climático en todo el mundo, incluyendo ciberataques. Además, y gracias a técnicas de verificación de calidad de datos generados por IA, seremos capaces de depurar la base de datos por fake news o bulos, y modelizar su extensión, utilizando la teoría de redes.
EQUIPO
María Loureiro
Xosé Antón Rodríguez
Fidel Martínez
Beatriz Valcárcel
Alexandre Vecino
Marta Casais
Esta iniciativa se realiza en el marco de los fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiadas por la Unión Europea (Next Generation), el proyecto del Gobierno de España que traza la hoja de ruta para la modernización de la economía española, la recuperación del crecimiento económico y la creación de empleo, para la reconstrucción económica sólida, inclusiva y resiliente tras la crisis de la COVID19, y para responder a los retos de la próxima década.
